展望AI時代之師資培育——教師能動性的觀點
黃淑玲 
國立暨南國際大學課程教學與科技研究所暨師資培育中心教授

一、AI時代教師專業的挑戰
近年來，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）快速發展並影響各工作場域，在教育上，AI也正在重塑教育內涵及帶來新契機，但同時也使得教師專業面臨挑戰。以往大多數的數位科技用於輔助教學或學習，而目前AI技術已直接參與教學內容的生成、學習活動的設計，以及學習結果的回饋，進而影響教師在教學過程中的決定與結果的判斷。在此脈絡下，教師專業發展的核心挑戰，已從「是否採用新科技」的技術層次，轉向為如何在科技介入的教學現場中，精確界定自身的專業角色與倫理責任。換言之，教師需在科技介入的情境中，主導教學決策、評量標準與教育價值。若教師專業發展缺乏清楚的專業定位與使用原則，AI導入可能停留在表層應用，教師也可能逐步喪失對教學決策的掌控，在此情況下，AI是對教師專業的壓力，而非成為促進教學品質的助力（UNESCO, 2024）。
從師資培育的角度而言，AI時代最需要培養的教師專業能力，並非「熟悉最多工具的教師」，而是能在科技介入時，仍清楚知道自己在做什麼、為什麼這樣做的教師。是以，本文以教師能動性（Teacher Agency）說明AI時代的教師專業，如何透過師資培育讓AI成為教師增能的力量，而非取代專業的自動化機制。
二、AI時代教師能動性的觀點
經濟合作暨發展組織（Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD）指出，AI的介入，已將傳統的「師—生」互動方式，擴展為包含「師—生」、「師—AI」、「生—AI」以及「師—AI—生」在內的多元共同行動者互動關係(OECD, 2025a)。在這教師與AI協作的教學系統中，除了傳統教學環境的教師、學生及其同儕外，個別「AI家教」（AI Tutor）亦提供個別化學習支持、學習路徑建議、即時回饋與錯誤診斷。此外，教師的「AI助理」（AI Assistant）則負責備課支援、行政與溝通輔助(如通知、紀錄及彙整) ，並協助資料分析與視覺化；更有「AI分身」（AI Avatar）為教師與學生提供擬真互動，進行情境模擬及角色扮演的練習與示範。在這異於傳統的教學情境中，教師的角色也隨之擴增。除了負責設定學習目標與規範、課程調整、評量及回饋外、教師還需引導並監督學生在運用AI時的合法性，確保其合乎倫理、安全與公平的標準。此外，教師應促進學習者主動提問並自主選擇學習路徑。因此，教師是否能夠理解AI的使用時機，以及如何審慎地運用AI，並在使用過程中維持自身的專業判斷與責任感，將成為教師與AI協作進而提升教育成效之關鍵因素。

為促進AI時代多元互動教學系統的教育成效，師資培育過程需引導教師重新釐清自身在知識建構、價值引導、學習診斷與教學決策中的專業角色，不論是職前師資培育或在職教師專業發展不宜被窄化為工具培訓，而應被定位為一種教師能動性與專業倫理的長期能力建構（Miao, F., & Cukurova, M. , 2024)。其中「教師能動性」是AI時代教師專業的核心價值，可將其視為教師在特定時間—情境—結構條件下，運用可得的資源並基於專業信念及判斷，做出目的性行動與決策，據以進行教學規劃、學習設計與教育情境安排；它不是固定特質，而是情境中的達成(Priestley et al., 2015)。換言之，教師能動性指教師主動行使專業判斷、作出選擇及採取行動的能力，讓他們在具體的教學情境中決定自己的教學實踐、專業成長及教學變革。它並非被動遵循規範或制度，而是積極參與、決策與反思的過程。其重要特徵包括：
1.    主動性：基於對教學理念與學習目標的理解，教師應主動規劃並選擇教學策略。
2.    自主性：在國家制度與課綱框架下，教師能依據專業判斷進行解釋、調整及決定教學內容。
3.    反思性：教師根據教學實踐結果，反思自身教學策略並對未來的教學進行調整。
4.    脈絡性：教師能依具體的社會文化環境、制度框架及資源條件作出教學決策。
在AI教學工具迅速融入教育場域的當下，教師能動性將比以往更具重要性。培育主動、自主、具反思能力及專業情境判斷的教師，將使其在與AI協作時，能夠調整教學、訂定決策，並隨時思考「行動是否可行、如何促進可能」的相關問題，這將成為AI時代師資培育的核心議題。 
三、以教師能動性培養AI時代的師資
聯合國教科文組織(United Nations Education, Scientific and Cultural Organization, UNESCO)為促進各國建立國家層級教師AI素養架構與師資培育方案，於2024年提出《教師AI素養架構》（AI Competency Framework for Teachers），此架構中強調教師能動性及以人為本的核心理念，指出AI的使用是為了增進人的能力發展，即使AI可在教學與學習上提供協助，但教育經驗的核心仍應是「有意義的師生互動」，教師不應、也不能被科技取代。是以，提出教師在AI時代必須掌握的知識、技能與價值觀，包括以人為本思維、AI倫理、AI基礎與應用、AI教學法、以及AI促進專業學習等五個維度的教師AI素養，並透過「習得」(acquire)、「深化」(deepen)及「創新」(create)三個階段培養AI時代的師資(UNESCO, 2024)。以下就三個階段中培育教師能動性的主要任務進行說明：
1.「習得」階段：培育重點在於教師基本操作能力的建構，包含選用合宜工具、設定使用界線、瞭解資料品質與提示語對結果的影響、能對產出做基本驗證，以及能在情境中「安全且合乎倫理地使用AI」。
2.「深化」階段：培育重點在於從「工具運用」導向轉向「AI教學法」（AI Pedagogy）。教師不再僅止於操作工具，而是能將 AI 深度融入課程設計、教學活動與評量回饋，藉此提供學生更高品質的個別化學習資源，並能在教育社群中分享與精進，同時讓AI成為教師專業學習的伙伴。
3.「創新」階段：培育重點是教師能以創造性與批判性方式重新省思及設計學習情境、共創或客製AI工具，能將AI引入探究式學習、專題式學習等更開放的學習型態化。

根據OECD的調查（2025b），AI在許多國家教育中被應用於教師的教學與備課實務。就整體而言，約有三分之一的教師在工作中使用AI，其中新加坡與阿拉伯聯合大公國有高達75%教師使用AI於工作中；以教師使用AI的具體用途而言，教師最常以AI「學習或摘要主題」（68%）與「生成教案或學習活動」（64%），用於「檢視學生參與或表現資料」的比例最低（25%），顯示各國教師目前傾向將AI作為備課與內容產出的「加速器」，較少將其視為以學習證據為核心的教學診斷工具或教學創新。此外，有七成教師對AI應用的抄襲與作弊存有高度疑慮，這顯示AI導入並非單純的技術採用，同時需關注評量公平性、課室規範與專業信任等AI倫理與公平的議題。從OECD調查結果可知大多數的教師在AI的使用上，仍在「習得」及「深化」階段，尚未到「創新」階段，未來可再培育教師以創造性與批判性方式發展AI的學習情境。
四、結語
過去的教師或是數位原民(Digital Natives)或是數位移民(Digital Immigrants)，當前無論是職前教育階段的師資生或在職教師，皆屬於「AI移民」(AI Immigrants)，AI帶來挑戰、也帶來契機，如何在AI崛起的年代，藉由「教師能動性」的觀點，循序引領教師從「習得AI」、「深化AI」邁向「創新AI」，進而具備深厚的AI素養，與科技共舞於教育舞臺，以開創嶄新的學習風貌，將是新世代師資培育的重要任務。

參考文獻
OECD. (2025a). Teaching for today’s world: Results from TALIS 2024. OECD.
OECD. (2025b). Teacher agency to lead curriculum change (Section 4 concept note). OECD.
Priestley, M., Biesta, G., & Robinson, S. (2015). Teacher agency: An ecological approach. Bloomsbury.
Toom, A., Pyhältö, K., Pietarinen, J., & Soini, T. (2021). Professional Agency for Learning as a Key for Developing Teachers’ Competencies? Education Sciences, 11(7), 324. https://doi.org/10.3390/educsci11070324
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO.