圖卡的力量（17）：生成式AI助力圖卡全解析

張瓊文  臺中市政府教育局課程督學
國立政治大學教育學系博士生
莊雅如  新北市政府教育局秘書室輔導員
新北市永和區秀朗國小 教師

一、前言
在資訊爆炸、注意力有限的數位時代，加上手機、平板等數位載具的普及，人們處理訊息的方式正在悄然轉變，相較於以往閱讀長篇文字，現代學習者更傾向於快速瀏覽而非深入閱讀。學習也不再追求一口氣讀完一本書，而是希望「一眼看懂、一圖記牢」，這樣的學習型態，被稱為「碎片化知識」，日本作家佐佐木俊尚更是將自己應用知識碎片的經驗寫成專書，與大眾分享（佐佐木俊尚，2022）。圖卡具有快易美之特性（張瓊文、莊雅如，2023），搭配標題、影像、簡單扼要的說明文字，能幫助受眾迅速掌握重點，透過巧妙的版面編排設計，大量資訊得以被切割為易於吸收與記憶的知識單位，更可依據不同的新媒體平臺，設計合適的尺寸與呈現邏輯，強化圖卡的傳播力與擴散效應，圖卡，正是這場學習革新中最靈活有力的載體。
本文延續先前文章對AI工具在圖卡應用之探討，並以「費曼學習法」為主題，搭配生成式 AI 圖像工具，示範運用ChatGPT與Canva之使用技巧，完成一組教育知識圖卡，並藉由新媒體平臺推播，以提升教育內容的可視化及影響力。

二、GPT‑4o圖像生成功能介紹
OpenAI於2025年3月正式在生成式AI工具ChatGPT上推出 GPT‑4o圖像生成模型，全面解鎖原生多模態模型的圖像生成能力。GPT‑4o能夠理解語言與圖像的跨模態關聯，透過大規模學習網路圖像與文字資料，不僅準確對應語意與視覺內容，也能掌握圖像與圖像之間的語境一致性。使用者只需輸入簡單指令，即可生成具有語意精準度、內容一致性與高資訊密度的圖像。此外，GPT-4o 也支援「多輪圖像優化」流程，使用者可以透過自然語言持續與 AI 對話，逐步修正圖像內容、微調風格細節，並確保整體視覺表現的連貫性。這使得圖像生成不再只是單次產出，而是具備可協作、可控調整的創作流程（OpenAI, 2025）。
例如，在ChatGPT選擇GPT‑4o模型後，於對話框輸入「請生成一張圖片，水彩，可愛，一個女孩側身張開雙臂做擁抱的姿勢」，GPT‑4o即可根據提示文字生成相應圖像。接著使用者可透過後續指令進行細節調整，如「背對鏡頭」、「身體背對鏡頭，頭轉過來呈現45度，表情微笑」等，逐步優化圖像內容，達成理想視覺構圖。本次透過多輪提示所生成的三張風格一致圖卡，如圖1所示。

圖1 運用GPT‑4o逐步生成的三張風格一致圖卡

三、ChatGPT x Canva快速產製教育知識圖卡之工作流
在知識碎片化的時代，受眾的閱讀習慣更傾向主動選擇而非被動接收，因此從主題設定、圖卡文案、圖像風格、編排方式、平臺顯示等，皆會影響受眾的閱讀意願，以下就教育知識圖卡產製工作流，說明如下：

    （一）主題設定：選定具教育價值的內容
適合製作成教育知識圖卡的主題通常具備一定的認知基礎或實用性，能引發學習者的共鳴與需求。筆者選擇「費曼教學法」作為示範主題，在於其強調透過講解與簡化來深化理解，是一種以「教導他人」為核心的學習策略，非常適合適合在教育場域中推廣應用。費曼學習法與圖卡之間亦有高度契合的關係，兩者在「簡化知識」與「強化理解」上形成互補，讓學習更有效、更具參與感。

    （二）文案精簡：ChatGPT 協助摘要整理
可請ChatGPT介紹費曼教學法，並在整理好初步草稿內容後，再請ChatGPT協助進行摘要與語意轉換，濃縮成適合放入圖卡的簡明文字，參考指令如下，ChatGPT生成的文案內容如圖2所示：

參考指令：
請協助將以下完整內容文案A，摘要並轉寫成適合圖卡排版使用的簡潔版本（文案B），包含主標題、重點短句（不超過4句）、可加 emoji：<貼上文案A內容>

圖2 左半部為費曼教學法初步草稿，右邊為圖卡合適之文案。
 

（三）圖像生成：透過 GPT‑4o製作插畫
將上述的圖卡文案依據新媒體平臺特性，設定好欲產生的張數後，逐一請GPT‑4o生成圖片，並且強調需要風格一致。本次的圖卡預計推播於LINE社群、Facebook與Instagram粉絲專頁，因此切割成4張知識圖卡，參考指令如下，其生成的4張圖卡如圖3所示：

參考指令1：
請依據以下的文案，用插畫風格生成圖片，要有標題「費曼教學法」，後續還有3張要製作，請維持一樣的圖卡風格呈現，第一張： 
1｜學習方式大不同 
．主動學習：提問、實作、討論 → 深層理解 
．被動學習：聽課、閱讀無互動 → 吸收有限

參考指令2：
用插畫風格生成圖片，要有標題「費曼教學法」，後續還有2張圖卡製作，請維持一樣的圖卡風格呈現，第二張： 
2｜吸收率關鍵：教導他人 教學吸收率高達 90%！ 因為教學＝整理＋轉譯＋檢查理解

參考指令3：
用插畫風格生成圖片，要有標題「費曼教學法」，後續還有1張圖卡製作，請維持一樣的圖卡風格呈現，第三張：
 3｜費曼三步驟 
．設定目標：瞭解動機與用途 
．輸出並重：用教學檢查理解（寫作、錄影） 
．概念簡化：讓小學生也能懂！

參考指令4：
用插畫風格生成圖片，要有標題「費曼教學法」，請維持上面一樣的圖卡風格呈現，第四張：
 4｜核心原理＋實踐建議 
．「以教促學」找出盲點 
．錯誤是學習的入口 
．常用生活例子說明 
．嘗試錄音／筆記教學演練

圖3 運用GPT‑4o生成的四張教育知識圖卡
 

（四）Canva 編排：正方形圖卡格式
從圖3可看出，目前GPT‑4o已可生成中文字，但仍有部分文字與圖像內容需調整。Canva是一款線上設計和發行的工具，提供教育版供符合資格的教師與學生免費使用，且頁面操作簡單，自由度高（張瓊文、莊雅如，2023）；目前亦有「魔法橡皮擦」、「魔法展開」、「魔法抓取」等AI功能，是筆者最常用來製圖與調整圖卡的工具。
可將GPT‑4o生成的四張知識圖卡匯入Canva中，並將尺寸統一設定為正方形（筆者推薦20公分x 20公分），之後將每張圖卡要修正的部分用「魔法橡皮擦」擦去不要的部分，用「魔法抓取」或是「裁切」的功能保留生圖的素材，最後確認圖卡上的文案，找尋合適的字型後貼上文字，加上識別系統即可輸出圖卡，本次利用Canva再製的教育知識圖卡如圖4所示。

圖4 利用Canva排版後的四張教育知識圖卡
 

（五）輸出與應用：新媒體平臺推播
教育知識圖卡在完成製作後，即可進行推播作業，但推播不僅是把設計完成的圖貼出去，更是一種策略性內容經營，要讓圖卡真正發揮教育影響力與擴散效益，必須從受眾定位、平臺特性、發布節奏與互動設計等面向通盤思考，建議透過定期發布圖卡，建立系列感與穩定的曝光節奏，同時搭配貼文文案補充細節、說明脈絡或加入超連結引導延伸閱讀，形成圖加文的雙層資訊架構，提升受眾理解深度，也提高其分享與參與意願。

四、結語
本文以「費曼學習法」為例，從主題選定、文案精簡、圖像生成到圖卡編排，完整示範了生成式 AI在教育圖卡產製的流程應用。透過 GPT-4o 圖像生成技術，結合 Canva的簡易操作介面，使得教育工作者即使不具備專業設計背景，也能快速製作出風格一致、訊息清晰的教學圖卡。
未來，隨著生成式 AI 技術的持續演進與深化應用，圖卡與AI 的結合將成為一種策略性的傳播設計思維。藉由圖卡「快、易、美」的特性，建立起知識傳遞、情感連結與創意啟發的共同語言，進一步推動教育創新與數位內容行銷的深度整合。

參考文獻
OpenAI. (2025, March 25). Introducing 4o Image Generation. OpenAI. https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
佐佐木俊尚（2022）。智慧型手機知識碎片化時代的「閱讀力」最新技術大全：把現代病「無法集中」轉為個人智能，「輸入」與「輸出」最大化！（林巍翰，譯）。方舟文化。（原著出版於 2022 年）
張瓊文、莊雅如（2023）。圖卡的力量（二）：快易美教育行銷圖卡製作。師友雙月刊，637，113-120。